3>打开Spyder，写下第一个Hello 最终完成安装并运行Spyder，导入tensorflow（只能使用Python console ，且有一些错误，但不影响使用）打开终端，激活tensorflow： 执行conda install pandas 执行conda install matplotlib 歪打正着 spyder更新至较高的版本spyder3。
对于第三方库的安装，同样在虚拟环境中操作，使用`conda install library_name`命令。例如，若需安装GDAL库，输入相应命令后，按照提示确认安装。安装完成后，你可以在虚拟环境中通过Spyder或其他工具使用这些库。
Spyder和anaconde 这两个是孪生兄弟，可以说在anaconda 上 ，安装好anaconde之后，就已经安装好了 Spyder，不得不说，anaconda一次性 了很多常用的python包，而且对于包管理也很方便。
安装好之后，直接用pip install spyder 安装就可以了。
很简单的安装，安装过程中也没报什么错误。安装后，在python安装目录下的Scripts下面会有一个spyder.bat，运行它就可以启动Spyder 如果你的系统变量里包含了这个Scripts目录，那么你在cmd中输入spyder也可以启动。
警告目前没有Ipython控制台可以运行untitled.py。
pycharm就可以了。个人比较喜欢也习惯用pycharm，功能比较全。可以直接调试，除了启动比较慢，没什么大的缺点。Spyder的优势在于anacoda可以配置虚拟环境，你可以安装不同版本的库。初学的话，pycharm就可以了。
会安装包的用pycharm。pycharm提供了丰富的插件和功能，适用范围广， 代码组织及调试等功能方便，但第三方包需要自己安装。Spyder是Python(x，y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境，会安装一些常用的包。和其他的Python开发环境相比，它最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能。
Pycharm很强大的python IDE，上手很快（Spyder同样也上手快），变量都能显示，方便调试，里边还有ipython notebook，不用切换到浏览器中用notebook做实验。 Sublime text3特别好用，貌似装插件之后可以直接运行python，把他当做文本编辑器来使用，个用它来写代码还是特别舒服的。
要用正经的IDE，当然选JetBrains家的IDE。
1 如果你是web开发工程师那就选择pycharm。针对大型的web框架修改调试，还是需要个大型IDE。2 如果你是数据处理工程师那就选择spyder或者anaconda。安装后就处理好集成环境。不用再处理环境依赖关系，也包含了numpy，matplotlib和pandas，可以做些数据处理。3 如果你是初学者那就用python+vscode。
PyCharm：由JetBrains打造的一款PythonIDE，用于一般IDE具备的功能。比如，调试、语法高亮、Project管理。Eclipse：是著名的跨平台的自由集成开发环境。Spyder：提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括Windows、Linux和OSX系统。
首先，你可以从Anaconda Python 8版本的安装包，尽管是2020年的老版本，但因其稳定性与简洁性，依然适用。你也可以选择最新版本或历史版本，具体取决于你的需求。安装步骤如下：双击打开 的安装包，接着点击“Next”进行下一步，同意许可协议后，选择“Just Me”，并指定安装路径。
安装spyder 里面最新的源码zip包，在本地解压后，cmd里cd到解压的目录下 python setup.py install 很简单的安装，安装过程中也没报什么错误。
用pip3 install ipython命令，给python7安装ipython。成功后，打开spyder，现在在控制台显示红色直接报错，但是也说明了解决办法，要安装一个spyder-kernels，并分别说明了用conda和pip3两种方式的安装 。按照它的指引再安装。这次成功了。
第一步，登陆网址“https：//pypi.org/project/spyder/"；，点击网页右侧锚点“download files”，会出现各种版本的spyder安装包。相关推荐：《Python入门教程》第二步，根据你安装的python版本，选择spyder安装包，点击 。如果你不知道电脑上的python版本，在cmd命令框中，输入“python -V"；，就可以知道。
现在我就在用哈，界面就是这样子的：Spyder是Python的IDE，很方便，您 Anaconda并安装，Anaconda是完全免费的，包换很多Python依赖包.Anaconda带有Spyder安装完毕后在开始菜单中启动Anaconda Prompt，在其中输入spyder就可以启动了或者直接在开始菜单Anaconda里找到Spyder，点开就可以了。
一：全程在cmd中操作 1）先在conda中创建一个名为python2的环境，并 对应版本python7 conda create --name python27 python=7 2）激活python2环境 activate python2 3)在python2的环境下 spyder和Jupter notebook conda install spyder1 因为我这里已经装过spyter了，如果第一次安装。
在 安装包， 选择 Python6 的安装包进行 ， 完成后安装，安装过程选择默认配置即可。
/步骤 我们首先要到Python官方 Python语言包，还要 一个WinPython和一个Spyder软件（简单的集成开发环境）。我们接下来的事情就是软件的安装与环境变量的配置了，第一我们先要安装Python程序语言开发工具，在我们 的工具文件夹中安装“python-msi”文件。
安装spyder 里面最新的源码zip包，在本地解压后，cmd里cd到解压的目录下 python setup.py install 很简单的安装，安装过程中也没报什么错误。
（推荐：spyder使用教程）第一步：找到anaconda命令窗口，依次点击开始—>所有程序—>anaconda—>anaconda prompt，会进入到如下页面，然后输入：pip install pydotplus按enter回车运行，开始安装，得到如下页面 然后打开spyder，import刚才已安装的包，如下：更多python知识请关注python 教程。
不知道现在修好了没有，总之我当时按建议把pyqt降级回10， spyder就能正常运行 如果确定新环境的spyder能用了，最好再写几个alias 比如用spyder/ipython命令启动默认的python7环境。
首先，启动Anaconda Prompt并激活你需要的虚拟环境，如py36，通过输入`conda activate py36`。接着，安装Spyder作为示例，通过`conda install spyder`命令开始 。如果遇到 速度慢的问题，可能是由于网络连接问题，这时可以更换conda源。
Anaconda 根据系统选择相应版本进行 （ 速度可能会有点慢）， 之后点击运行就可以安装了，和一般软件安装毫无二致，无需编译。安装成功后的效果如下：在这里有Anaconda管理器（Anaconda Command Prompt），IPython Notebook，IPython QT，IPython，Spyder。
1）先在conda中创建一个名为python2的环境，并 对应版本python7 conda create --name python27 python=7 2）激活python2环境 activate python2 3)在python2的环境下 spyder和Jupter notebook conda install spyder1 因为我这里已经装过spyter了，如果第一次安装。
以下是安装步骤，建议按照顺序操作：首先，在管理员权限下启动anaconda Prompt，创建Python 6环境。然后，确认显卡驱动已安装，TensorFlow-GPU的安装会自动处理CUDA Toolkit和cuDNN。接着，检查TensorFlow是否成功安装，如果遇到mkl_intel_thread.dll问题，按照官方推荐设置CONDA_DLL_SEARCH_MODIFICATION_ENABLE。
第一步 ，在Anaconda中创建一个Python=6的tf_gpu虚拟环境 安装Keras： 首先检查Keras与TensorFlow的对应关系： https：//docs.floydhub. /guides/environments/ TensorFlow 0对应Keras 1，但实践下来3配置最好。
步骤如下： 匹配的Anaconda和Tensorflow安装包，首选 ，如anaconda. ，或清华大学镜像网站。安装Anaconda，注意清除原有Python，确保路径无冲突。安装时选择安装路径，建议不选默认，以便管理和兼容性。
从Anaconda 免费版，选择Windows系统并安装Python 7，安装过程中注意路径选择，避免包含空格。首次启动Anaconda时，需通过桌面图标完成初始化设置。 在Anaconda Prompt中，创建新的Python环境（命名为“gpu”），安装Python和TensorFlow-GPU。
在anaconda环境下安装tensorflow和keras的具体步骤如下：首先，创建一个名为tensorflow的新环境，使用的python版本为6，执行命令：conda create --name tensorflow python=6 接着，激活新创建的环境，使用命令：activate tensorflow 然后，在此新环境内安装tensorflow版本0。
Anaconda 根据系统选择相应版本进行 （ 速度可能会有点慢）， 之后点击运行就可以安装了，和一般软件安装毫无二致，无需编译。安装成功后的效果如下：在这里有Anaconda管理器（Anaconda Command Prompt），IPython Notebook，IPython QT，IPython，Spyder。
Anaconda可以在Windows、macOS、Linux系统平台中安装和使用。 安装 就是下一个软件包，傻瓜安装。 若“Anaconda-Navigator”成功启动，则说明真正成功地安装了Anaconda “Anaconda-Navigator”中已经包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。
首先，启动Anaconda Prompt并激活你需要的虚拟环境，如py36，通过输入`conda activate py36`。接着，安装Spyder作为示例，通过`conda install spyder`命令开始 。如果遇到 速度慢的问题，可能是由于网络连接问题，这时可以更换conda源。
停止使用Anaconda及相关服务。确保关闭所有与Anaconda相关的应用程序和进程。这包括Jupyter Notebook、Spyder等通过Anaconda安装的应用程序。同时，也要确保Anaconda服务没有在后台运行。 卸载Anaconda应用程序。
把目录下的python.exe改成python2exe，然后安装anaconda平常使用5版本，需要跑7的代码时，就命令行 python27 code.py .这样的优点是需要跑7的代码时可以直接命令行跑，比较方便；缺点是需要安装2个版本的anaconda，而且不共享module，虽然anaconda已经包含了大部分科学计算的module。
